Google no divulga parte de los datos de búsqueda naturales de forma predeterminada, y Google aún está ampliando esta proporción. El uso de Google Analytics (Google Analytics) puede ayudarlo a comprender esta parte de los datos no públicos hasta cierto punto.
Este artículo tiene como objetivo ayudarlo a resolver sus problemas y aprovechar al máximo sus datos de búsqueda orgánica.
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Hay mucha diferencia entre una agencia y un cliente, especialmente cuando se trata de la cantidad de sitios web que se ejecutan. Sin embargo, también existen recursos compartibles que agregan valor tanto a los agentes como a los clientes.
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Las fuentes de datos son un ejemplo de esto, donde el análisis y la presentación de informes coherentes de los datos son importantes cuando encontramos desacuerdos.
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ciertamente,Google analiticoes una de esas fuentes de datos y, como herramienta gratuita, es igualmente importante para agencias y marcas. Utilizo Google Analytics a diario y ayuda a nuestro equipo técnico a comprender el rendimiento del sitio, tanto positivo como negativo.
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Recientemente, Google ha realizado algunos ajustes en Google Analytics. Algunos de estos ajustes, especialmente en términos de experiencia de usuario y usabilidad, realmente han comenzado a beneficiar a los usuarios.
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Por otro lado, si bien Google ayuda a los usuarios, elimina algo más: hace que los datos sean cada vez más difíciles de obtener, especialmente cuando se trata de datos de búsqueda orgánica.
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Esta publicación tiene como objetivo demostrar aún más el valor de los datos de búsqueda orgánica para su empresa y sus clientes con algunas recomendaciones detalladas y prácticas.
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La limitación más controvertida de Google Analytics son los datos de palabras clave. Google restringe las palabras clave por "seguridad" y para proteger la privacidad de los buscadores.
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Si inicia sesión en una página de Google para realizar búsquedas, el webmaster no puede ver las palabras clave que buscó. Comenzó con un peque?o conjunto de palabras clave, pero el número ha ido creciendo de manera constante. No fue hasta finales de 2013 que Google anunció que se ocultarían los datos de las palabras clave de todas las cuentas. De hecho, alrededor del 80-90% de los datos orgánicos que vemos a diario están ocultos.


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1. Datos de búsqueda no divulgados (no proporcionados)
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Esto es sólo una peque?a cosa inocua en Google Analytics. Espero que en este artículo pueda resolverle problemas más prácticos, comencemos a descifrar estos datos privados.
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?Los datos de búsqueda natural no públicos de Google (no proporcionados) son una pesadilla para los trabajadores de SEO! Hacer que el SEO funcione enfrenta dos desafíos principales: uno es la incapacidad de identificar el tráfico de marca y el tráfico que no es de marca, y el otro es la incapacidad de distinguir entre el tráfico que no es de marca y el tráfico de búsqueda de palabras clave. Veamos cómo solucionar estos problemas.
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2. Marca y no marca
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Los datos no proporcionados dificultan nuestro trabajo, pero nos brindan datos utilizables. Como se mencionó anteriormente, generalmente hay alrededor del 15% de datos de palabras clave en los datos. Todas las palabras de moda que aparecen aquí se infieren y debemos aplicar el 15% de los datos de palabras clave disponibles y su estructura al resto oculto.
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método
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Si tan solo pudiéramos descubrir los datos disponibles para la segmentación de marcas y no marcas. Entonces podemos inferir el porcentaje de división. Primero, debemos definir "qué es una marca" y, para ello, debemos pasar por un filtro avanzado para eliminar todo el tráfico web que proviene de términos de marca relacionados.
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Por ejemplo: nuestra marca es GA Tips y nuestro sitio web es GA Tips.com. Necesitamos decirle a Google Analytics cuáles son las palabras clave de nuestra marca, que generalmente provienen de cambios de marca, como GA tips, GAtips, etc., y cambios de URL, como GAtips.com, www.GAtips.com, etc.
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Primero vaya a esta página, utilice Google Analytics: adquisición > palabras clave > orgánico, asegúrese de que la dimensión principal esté configurada en "palabras clave". Luego haga clic en el botón "avanzado" debajo del "cuadro de búsqueda".


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Aquí hay algunas opciones que deben configurarse de la siguiente manera:


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En el campo de texto, ingrese las palabras clave de su marca en el siguiente formato:
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GAtips|GA tips|www.gatips.com|gatips.com y más.
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Puede ingresar las palabras clave variables con la mayor precisión posible; es posible que algunas marcas también deban incluir el nombre de la marca del producto. Por ejemplo: Apple puede incluir "iphone" en el término del nombre. También puede utilizar errores ortográficos populares para que las palabras clave sean precisas y variadas.
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Una vez que haya ingresado todas las palabras clave, haga clic en "Aplicar" y luego haga clic en el botón "Acceso directo" en la parte superior de la página.


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Luego puede nombrar la configuración de su filtro y guardarla en su menú contextual en la barra de navegación izquierda para poder acceder a ella fácilmente más tarde. Esto elimina el informe de palabras clave orgánicas para todas las palabras clave de marca, dejando solo los datos sin marca y no proporcionados.
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Si recopilamos todo el tráfico de datos naturales y eliminamos los datos no proporcionados, esto nos proporciona un conjunto de datos utilizables. Luego, excluyendo los datos no proporcionados proporcionados por el filtro sin marca, nos queda una combinación de datos de búsqueda orgánica proporcionados y datos sin marca.
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La diferencia entre estas dos cifras es la suma de los datos proporcionados por las marcas. Desde esta perspectiva, simplemente calcule los porcentajes de marca y sin marca eliminando los datos sin marca de los datos totales proporcionados y, finalmente, aplique los dos porcentajes a los datos de tráfico orgánico total para obtener los números de marca y sin marca.
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El seguimiento de estos datos a lo largo del tiempo nos permite aumentar o disminuir nuestra vigilancia sobre marcas y no marcas, lo que a su vez puede mostrar cambios en las clasificaciones de marcas y no marcas.
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En tercer lugar, también mencioné otro problema con los datos no proporcionados: limita la capacidad de rastrear el tráfico de palabras clave que no son de marca.
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La clave aquí es la página de destino. Tómese el tiempo para ver para qué palabras clave se clasifica cada página, razón por la cual herramientas como SEMrush y Searchmetrics son excelentes. Comprender esto nos permite tomar decisiones informadas sobre cómo aumentar o disminuir páginas de destino específicas.
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Para el nombre GAtips, digamos que la página que hemos identificado: gatips.com/really-cool-analytics-hacks clasifica para los términos de búsqueda "GA hacks" y "analytics hacks".
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No sabemos si estos términos están generando tráfico a la página usando Google Analytics (aunque podemos usar Webmaster Tools), porque para los datos no proporcionados, todo lo que podemos hacer es verificar la posición, en la página con cambios de tráfico, Encuentra la página en Ranking en Google. Si sabemos que las clasificaciones de los "trucos de GA" cayeron, entonces podemos especificar que el tráfico de la página de destino disminuya en consecuencia.
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Webmaster Tools es una fuente fundamental de datos de palabras clave, aunque puede ser un poco vaga e inexacta. Pero usarlo para analizar el ranking de su página le brinda una idea real de cómo se está desempe?ando el tráfico de sus palabras clave.
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4. Otros consejos sobre cómo utilizar Google Analytics
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Ahora que hemos resuelto el problema principal, aquí tienes algunos métodos muy convenientes y efectivos para que elijas, porque puedes encontrar algunos problemas al usar Google Analytics a diario.
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?Por qué Google Analytics muestra una página de sesión para un determinado rango de fechas, pero después de agregar una fecha fuera de ese rango, se convierte en una página completamente diferente (esto también se aplica a la cantidad de páginas de destino para individuos)?
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Lo que Google no le dice es que en la mayoría de los casos, Google Analytics proporciona datos de muestra de referencia. Cuantos más visitantes reciban su página web, más realistas serán estos datos.
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La solución definitiva es optar por PPC (muy caro).
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Personalmente, extraigo los números en el rango de fechas solo sin compararlos, luego agrego la comparación y obtengo el número anterior en el rango de fechas. Es un manual peque?o, pero funcional y predecible.
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Los códigos UA también pueden cambiar cosas, así que asegúrese de tener el código más reciente en su sitio web.
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Si Google no puede asociar una sesión con una página, la registrará como una sesión, pero la página se especifica sin valores nulos. Esto puede suceder por varias razones, incluido que el usuario no finalice la carga de la página.
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El servidor realiza la solicitud, pero no carga la página.
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Debe quedar claro que la solución es identificar qué páginas están asignando configuraciones. No configurado suele ser para un tipo de página específico, como un evento o una página de categoría en el sitio web, por lo que debe verificar el estilo de la página.
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El tráfico orgánico total para un rango de fechas no se verá afectado por el tráfico no establecido, pero si desea calcular el porcentaje no establecido, puede extrapolar de manera más realista para cada página de destino. Al comparar mi clasificación con semanas, meses y a?os anteriores, mi clasificación es plana, pero el tráfico de mi página de destino ha disminuido. ?porqué es eso? ?Cómo se puede paliar esta situación?
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Esta es una pregunta común en Google Analytics, pero Google Analytics proporciona datos de tráfico para las páginas de destino, por lo que vale la pena discutirla. Si las clasificaciones son planas y el tráfico disminuye, es probable que se deba a una causa impulsada por el mercado.
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Utilice la herramienta Google Trends para ver la demanda de búsqueda de términos en el momento y lugar adecuados. Exporte esto como CSV. Google asigna 1 número de 100 cada semana para que se encuentre dentro del rango de fechas, por lo que los números semanales son relativos a los días circundantes.
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Exportación CSV semanal del tráfico a sus páginas de destino, analice las cifras semanales de Google Trends. Puede ver patrones de demanda entre la modulación de la demanda y el comportamiento del tráfico.
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Consulte también el volumen de búsqueda de Google Keyword Planner para el mismo período del a?o anterior y del mes anterior. Es posible que vea una caída similar, lo que indica que se trata de un cambio estacional.
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Mucha gente en la industria cree que el tráfico de búsqueda orgánica está controlado por Google Analytics, lo cual es una afirmación distorsionada.
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Se sabe que Groupon está realizando un experimento para comprender el verdadero impacto de este fenómeno que afecta a todos los perfiles de Google Analytics. Esto se debe en gran medida a que los navegadores no informan adecuadamente el origen del tráfico, siendo IE el culpable.
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Para comprender el impacto real, Groupon pasó seis horas eliminando resultados de búsqueda de Google para ver cuánto se reducía el canal directo. Dado que las visitas sin datos orgánicos, que nos dan una visión real de los datos de visitas reales para el tráfico directo, descubrimos que alrededor del 50 % del tráfico directo visita URL largas, las páginas que van más allá del nivel de subcarpeta disminuyen en aproximadamente un 50 %. El resultado final es que los datos orgánicos generan en realidad más tráfico que los informes de Google Analytics.
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Moz realizó un experimento similar, con resultados generalmente ligeramente diferentes. Sin embargo, confirmó algo en común con los hallazgos de Groupon, ya que el tráfico directo a URL largas volvió a caer alrededor de un 50%.
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Analice el tráfico directo para ver cuánto se dirige a URL largas. Divida el tráfico por 2 (o 50%) para obtener los datos de tráfico directo orgánico según los datos que obtuvimos de Moz y Groupon.
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Aunque todavía existen muchas deficiencias en Google Analytics, Google Analytics puede ayudarle a resolver algunos problemas.